Как отследить траффик c ИИ поиска?

ИИгорь

У руля
Все больше людей использует ИИ поиск вместо трафдиционных поисковиков.

В апреле 2025 года ChatGPT направил 243,8 млн переходов к 250 новостным изданиям — рост на 98 % по сравнению с январём (123,2 млн)
Gartner прогнозирует, что к 2026 году AI‑чат‑боты приведут к снижению традиционного поискового трафика на 25 %, что отражает постепенно увеличивающуюся роль LLM в навигации пользователей.
Эта тема уже пережевана всеми. Но мне стало интересно - как отследить такой траф. Если верить тому что написано в интернетах по User-agent точно не определишь. Большинство трафика от LLM выглядит как direct в аналитике, так как реферер не передается либо передается некорректно. Нашел способ анализа по косвенным признакам.

Перспективы добычи такого трафа довольно туманны. Мне пришлось очень долго, настойчиво и вежливо просить чтобы Грок дал мне ссылку на реальную аптеку с продажей ЕД в штаты без прескрипшна. Остальные отказались это делать на отрез. Если верить ахрефс есть цитирование даже доров на выпечке. Дор кстати шикарен.

dorway citation.jpg


У СЕО сайтов цитирование чуть повыше. Тем более интересно как понять приходят ли пользователи из LLM чатов. Проводил кто-то реальные эксперименты для вычисления ИИ трафа?

Признак
Как использовать
document.referrer отсутствует ("")типично для ChatGPT и Copilot
navigator.userAgent содержит необычные агентыиногда у Bing AI, Perplexity
window.performance.navigation.type — 0 (прямой заход)может указывать на LLM
page visibility + interaction delayLLM часто загружают страницу, но не скроллят и не кликают
Время на странице < 3 сек + bounce rate 100%дополнительно уточняет

JavaScript:
<script>
(function() {
  const isLikelyLLM = (
    document.referrer === '' &&
    navigator.userAgent.includes('Mozilla') &&  // почти все браузеры, но LLM часто передают урезанный UA
    window.performance && performance.navigation.type === 0
  );

  if (isLikelyLLM) {
    fetch('https://yourdomain.com/llm-track', {
      method: 'POST',
      headers: {'Content-Type': 'application/json'},
      body: JSON.stringify({
        url: window.location.href,
        timestamp: new Date().toISOString(),
        userAgent: navigator.userAgent
      })
    });

    // можно дополнительно отправить событие в GA4
    if (window.gtag) {
      gtag('event', 'llm_visit', {
        page_location: window.location.href,
        user_agent: navigator.userAgent
      });
    }

    // или логировать в консоль
    console.log('LLM-visit likely detected');
  }
})();
</script>

Второй подход "Отправлять" сайты LLM с UTM меткой. LLM сканируют и используют как источники трастовые ресурсы (Википедия, Stack Overflow...). Но можно попасть в ее "Индекс" просто написав в чат:

Проверь сайт https://example.com/?utm_source=chatgpt&utm_medium=prompt и расскажи, что там есть.

Вставив в ссылку метку, как в примере, можно отслеживать переходы с ИИ поиска.

Может кто знает способ получше, поделитесь плз.
 

тут люди постят рейнджи ботов, в том числе AI.

Встречал еще подход когда все IPv6 c высокой вероятностью считаются ботами. И клоака работает по жесткому разделению IPv6 vs IPv4
 

Тред просматривают: (Всего: 0, Свои: 0, Залетные: 0)

Назад
Сверху